Các nhà nghiên cứu tại Đại học Waterloo và Viện Nghiên cứu Sunnybrook đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp phát hiện sớm ung thư da hắc tố.

Công nghệ này sử dụng phần mềm học máy để phân tích hình ảnh tổn thương da và cung cấp cho bác sĩ dữ liệu khách quan về các chỉ dấu sinh học của u hắc tố, loại ung thư da có thể gây tử vong nếu phát hiện quá muộn nhưng có khả năng điều trị hiệu quả nếu được phát hiện sớm.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo - sử dụng hàng chục nghìn hình ảnh da và hàm lượng eumelanin và hemoglobin tương ứng - ban đầu sẽ giảm được số lần sinh thiết không cần thiết và giảm đáng kể chi phí chăm sóc sức khoẻ. Nó cung cấp cho bác sĩ thông tin khách quan về đặc điểm tổn thương để giúp họ loại trừ u hắc tố trước khi khối u xâm lấn.

Công nghệ này có thể được cung cấp cho bác sĩ vào đầu năm tới.

Alexander Wong, giáo sư về kỹ thuật thiết kế hệ thống tại Waterloo, nói: "Đây có thể là một công cụ rất hiệu quả để hỗ trợ ra quyết định về ung thư da. "Thông tin càng sáng tỏ thì quyết định đưa ra càng chính xác."

Hiện nay, các bác sĩ da liễu chủ yếu dựa vào các kiểm tra thị lực chủ quan về các tổn thương da như nốt ruồi để quyết định xem bệnh nhân có cần sinh thiết để chẩn đoán bệnh hay không.

Hệ thống mới giải mã các hàm lượng chất chỉ dấu sinh học trong các tổn thương, bổ sung thông tin thống nhất, định lượng cho các đánh giá hiện nay đang chỉ dựa trên biểu hiện.

Đặc biệt, sự thay đổi về mức tập trung và phân phối eumelanin, một hóa chất giúp da có màu sắc và hemoglobin, loại protein trong các tế bào hồng cầu là các chỉ dấu mạnh mẽ của u hắc tố.

Wong cho biết: “Có thể cần mất rất nhiều thời gian để bác sĩ xác định được điều gì đang xảy ra với bệnh nhân. Mục tiêu của chúng tôi là rút ngắn quá trình này”.

Wong đã phát triển công nghệ này cùng với Daniel Cho, cựu nghiên cứu sinh tại Waterloo, David Clausi, giáo sư kỹ thuật thiết kế hệ thống tại Waterloo, và Farzad Khalvati, trợ lý giáo sư tại Waterloo và là nhà khoa học tại Sunnybrook.

Nghiên cứu gần đây đã được trình bày tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 14 về Phân tích và Nhận dạng hình ảnh ở Montreal.